Neurosity Crown

脳波集中解析 リアルタイムフィードバック EEGウェアラブルデバイス

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メーカー

Neurosity, Inc.

ハードウェア
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Neurosity Crownの製品概要

Neurosity Crown は、脳波をリアルタイムで計測し、集中状態を可視化するウェアラブル型のEEGデバイスです。頭部に装着するだけで複数のセンサーが脳活動を捉え、変化に応じた集中度を解析します。特別な操作を必要とせず、日常的な作業環境の中で脳の状態を把握できます。

取得したデータは専用アプリ上で直感的に確認でき、自身の作業中の状態を客観的に把握できます。さらに、脳の状態に応じて最適化された音楽が再生されるため、脳波を計測するだけでなく、集中状態に合わせたフィードバックまで一体的に行えます。加えて、開発者向けの環境も用意されており、計測した脳波データを活用したアプリケーション開発にも展開できます。

研究開発や認知科学分野でのデータ取得に加え、生産性向上を重視する業務環境においても、感覚に頼らない集中状態の把握と改善に活用できる脳波計測ソリューションです。

本製品の提供は研究用途のみに限定されます

主な用途
  • 集中状態の定量評価
  • 作業パフォーマンス分析
  • 認知状態モニタリング
  • ニューロフィードバック訓練
  • 脳波データ活用アプリ開発

導入のメリット
集中状態の定量把握
  • 課題:集中の良し悪しを感覚や作業結果だけで判断すると、評価基準がぶれやすく改善にもつなげにくい。
  • 導入価値:脳波に基づいて集中状態を可視化できるため、客観的な指標をもとに評価と改善を進められます。
集中維持に向けた環境整備
  • 課題:作業中の集中低下に気づきにくく、状態に応じた働きかけを行えないことが生産性低下につながる。
  • 導入価値:脳波に応じたフィードバックを活用できるため、集中しやすい作業環境の構築に役立てられます。
脳波活用開発の推進
  • 課題:脳波データを活用した検証やアプリケーション開発は、取得から実装までの環境整備が負担になりやすい。
  • 導入価値:取得した脳波データを開発に展開しやすく、研究用途から応用開発まで効率よく進められます。

Neurosity Crownの製品仕様

主な仕様

項目 仕様
サイズ対応 フリーサイズ
外形寸法 6.5 × 6.25 × 3.25インチ / 約165.1 × 158.8 × 82.6 mm
重量 0.55ポンド / 250 g
センサー構成
EEGセンサー 8基
ハプティックモーター 2基
動作検知用加速度センサー
近距離無線通信 (NFC)
コンピューティング性能
N3チップセット
1.8 GHz クアッドコアプロセッサ
400 MHz コプロセッサ
フラッシュストレージ 8 GB
RAM 1 GB
電源
バッテリー駆動
充電式リチウムイオン電池
連続使用時間 3時間
USB-C充電ポート
脳波計測仕様
EEG計測位置: CP3, C3, F5, PO3, PO4, F6, C4, CP4
リファレンスおよびバイアス位置: T7, T8
パッシブセンサーおよびアクティブセンサー
フレキシブルドライセンサー
電極材質: 銀 / 塩化銀
ノイズフロア 0.25 uVrms
サンプリングレート 256 Hz
接続性
Wi-Fi
Bluetooth 4.2 / BLE
Native Cloud
NFC
同梱物
Crown本体
電源アダプター
USB-Cケーブル
クイックスタートガイド

Neurosity Crown の仕様一覧は、こちらのメーカーページをご確認ください。

メーカー公式サイト (新しいタブで開きます)

https://neurosity.co/

Neurosity Crown / 詳細 (メーカーページ)

製品特長

脳波から集中状態を定量的に評価

認知活動と関連が深いガンマ波を指標として、集中状態を客観的に捉えます。
計測データを作業パフォーマンスと結びつけることで、再現性のある評価指標として活用できます。

主なポイント
  • ガンマ波の変化をもとに集中状態を評価
  • EEG信号をリアルタイムで解析
  • 集中状態を数値指標として出力
  • パフォーマンス評価に直結する指標設計

計測とフィードバックによる集中最適化

脳波の状態に応じて音楽を変化させることで、集中しやすい状態へと導きます。
状態の把握と同時に働きかけを行うことで、集中の維持と改善につなげられます。

主なポイント
  • 脳波状態に応じた音楽フィードバック
  • 集中状態に適した音源を動的に選択
  • 状態変化に応じたリアルタイム調整
  • ニューロフィードバック用途に対応

集中状態と持続時間の可視化

集中状態の推移と、その状態をどれだけ維持できたかをアプリ上で確認できます。
単発の状態把握にとどまらず、継続的なパフォーマンス分析に活用できます。

主なポイント
  • 集中状態のリアルタイムトラッキング
  • 高集中状態「Shift」の検出
  • 集中状態の持続時間を記録
  • セッション単位でのパフォーマンス分

脳波データ活用に対応した開発基盤

取得した脳波データを外部アプリケーションに展開できる開発環境が用意されています。
研究用途からプロダクト開発まで、脳波データの活用範囲を広げられます。

主なポイント
  • Neurosity SDKによるデータアクセス
  • JavaScriptおよびPythonでの開発対応
  • 生データおよびfocus/calm指標の取得
  • kinesisコマンドのトレーニング機能

本体内処理による安定したデータ取得

データ欠損を抑えるため、脳波データの処理をデバイス内部で実行する設計を採用しています。
外部通信に依存しない処理により、安定したデータ取得が可能です。

主なポイント
  • デバイス内でのリアルタイム信号処理
  • 外部通信に依存しないデータ処理構造
  • Bluetooth伝送時のデータ損失課題に対応
  • EEGデータ品質を重視した設計

 


研究関連キーワード

ニューロフィードバック」とは、脳波などの生体信号をリアルタイムで計測し、その結果を視覚や聴覚を通じて本人に提示することで、脳の状態を自己調整させる手法です。特定の脳活動を強化または抑制するトレーニングとして、認知機能の向上や集中状態の改善に活用されます。Crown は、脳波に応じたフィードバック機能を備えており、ニューロフィードバックの実践に適したデバイスです。

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