Ultralytics YOLO
物体検出画像解析 AIモデル開発ツール

最終更新日：2026/05/13

メーカー

Ultralytics Inc.

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カテゴリー

データ管理・分析画像・映像・音響処理情報学工学医療学人工知能

タグ

コンピュータビジョン画像分類 AI推論物体検出 YOLOアルゴリズムデータセット学習

Ultralytics YOLOの製品概要

Ultralytics YOLO は、画像認識分野で広く利用されているYOLO アルゴリズムに基づいて開発された、画像や映像から物体を検出・分類・追跡するためのAIフレームワークです。

PyTorch をベースに構築されており、物体検出だけでなく、画像分類、セグメンテーション、ポーズ推定といった多様なタスクをひとつのフレームワーク上で扱うことができます。操作方法も柔軟で、コマンドラインや Python API による細かな制御に加え、クラウドベースのGUI「Ultralytics HUB」も用意されており、目的やスキルレベルに応じた使い方が可能です。

開発、評価、運用といったさまざまな段階で活用されており、学術研究から産業応用まで、幅広い分野で利用されています。

YOLO について

YOLO (You Only Look Once) は、画像や映像に映る物体の「種類」と「位置」を、一度の処理 (ワンパス) で高速に検出するAIアルゴリズムです。

初期の YOLO は、研究者 Joseph Redmon 氏らにより開発され、Darknet という独自フレームワーク上で動作していました。その後、YOLOv4 や v5 以降では、コミュニティや企業によるさまざまな改良版が登場しています。なかでも、Ultralytics社が開発する YOLO シリーズは、継続的なアップデートと実用性の高さから、現在もっとも広く使われている実装のひとつです。

主な用途

自動運転技術の研究・開発
監視カメラ映像の解析
製造業における外観検査
農業分野での生育・病害検出
医用画像を用いた研究分析

Ultralytics YOLOの製品仕様

ライセンスについて

AGPL-3.0 License

OSI (Open Source Initiative) 公認のオープンソースライセンスです。
Ultralytics YOLOを利用するプロジェクトでは、関連するソフトウェアやAIモデルを含め、プロジェクト全体をオープンソースとして公開する必要があります。

※詳細はAGPL-3.0 Software Licenseをご確認ください：
https://www.ultralytics.com/legal/agpl-3-0-software-license

主な特徴・利用条件

学生・個人利用者、オープンソースプロジェクト向け
プロジェクトのオープンソース化が必要
商用・非公開で利用する場合は別途ライセンスが必要
※非公開・商用利用を行う場合は、Enterpriseライセンスをご検討ください

Ultralytics Enterprise R&D License

社内での研究、評価、実験、PoC（概念実証）など、研究開発用途に向けたライセンスです。
商用利用や本番環境への組み込みは対象外ですが、非公開の研究開発プロジェクト内で Ultralytics YOLO を利用できます。

主な特徴・利用条件

社内研究、評価、ベンチマーク、PoC向け
R&D用途に限定した非公開利用が可能
本番環境・商用サービス・収益化用途での利用は対象外
Single Project / Multi-Project の条件により適用範囲が異なる場合あり

※詳細はメーカーライセンス規約をご確認ください：

R&D（単一プロジェクト向け）：
https://www.ultralytics.com/legal/ultralytics-rd-license-terms-single-project

R&D（複数プロジェクト向け）：
https://www.ultralytics.com/legal/ultralytics-rd-license-terms-multi-project

Ultralytics Enterprise Production License

商用製品、業務システム、顧客向けサービス、本番環境への組み込みなど、実運用を想定したライセンスです。
AGPL-3.0のオープンソース公開義務を回避しながら、Ultralytics YOLOを独自開発・商用展開に活用できます。

主な特徴・利用条件

商用利用・本番環境・製品組み込み向け
プロジェクトを非公開のまま開発・運用可能
自社製品、サービス、社内業務システムへの活用に対応
カスタムモデルや改変部分の権利を保持可能

※詳細はメーカーライセンス規約をご確認ください：
https://www.ultralytics.com/legal/enterprise-software-license
エンタープライズ向けソフトウェアライセンス規約（商用・本番環境向け）

ライセンス比較

	AGPL-3.0 License	Enterprise R&D License	Enterprise Production License
主な用途	オープンソース開発	研究・評価・PoC	商用利用・本番運用
商用利用	条件付きで可能（ソース公開義務あり）	不可	可能
ソースコード公開	必須	不要	不要
利用範囲	OSSプロジェクト	研究・評価用途限定	製品・サービス運用対応
本番環境利用	制約あり	不可	可能
プロジェクト公開	必須（OSS化）	非公開可	非公開可
対象ユーザー	学生・個人・OSS開発者	企業・研究機関（検証用途）	企業（商用開発・サービス提供）
特徴	無償で利用可能だが公開義務あり	非公開での研究開発が可能	商用製品・業務利用に対応

※用途（研究開発／商用利用）に応じて、適切なライセンスをご案内可能です。お気軽にご相談ください。

メーカー公式サイト (新しいタブで開きます)

https://www.ultralytics.com/

Ultralytics YOLO / 詳細 (メーカーページ)

主な特徴

すぐに使えるシンプルな操作性

ノーコード環境や2行のインストールコマンドで、すぐに学習・推論を開始できます。

高性能な物体検出機能

アンカーフリー検出ヘッドや損失関数により、高精度な検出・セグメンテーションが可能です。

わかりやすいワークフロー

推論・検証・学習・エクスポートの各機能に対応した明確な設計と豊富なドキュメントが提供されています。

クリーンで扱いやすいコード

読みやすさと拡張性を重視してゼロから記述され、サンプルコードも充実しています。

幅広い形式と実行環境に対応

ONNX や CoreML など多くの形式に出力可能で、CPUやGPU、エッジデバイス上でも動作します。

動画

検索キーワード:
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Ultralytics YOLO Docs (メーカーページ) Ultralytics 公式YouTube Ultralytics 公式GitHub

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