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nQuery | 正確なサンプルサイズを取得
正確なサンプルサイズを取得しよう！
nQueryは、医療研究や臨床試験に特化したサンプルサイズ計算ソフトウェアです。信頼性の高い結果を得るために不可欠なサンプルサイズの算出から、効果的な試験デザインの策定、統計的なアプローチの選択まで、研究のあらゆる段階をサポートします。
- 適切なサンプルサイズの算出
- 効果的な試験デザインの策定
- 統計的なアプローチの選択
適切なサンプルサイズの算出
試験の信頼性を向上させるために、正確なサンプルサイズの算出が不可欠です。nQueryは複雑な統計的手法や計算式を理解することなく、研究者が必要なサンプルサイズを正確に算出するのに役立つ使いやすいツールです。そのため、研究者は簡単かつ迅速に適切なサンプルサイズを取得でき、リソースの最適な利用や試験の効率性向上に役立ちます。
※サンプルサイズリソースセンター(メーカーWEBサイト)をご参照ください
効果的な試験デザインの策定
例えば、研究者が異なる試験デザインを検討したい場合など、nQueryを使用してそれらのデザインのサンプルサイズを比較することができます。それにより最適なデザインを選択が実現します。適切な試験デザインを選択することで、結果の信頼性が向上し、再試行や追加の実験を行う必要がなくなります。これは、研究プロジェクトの進行の迅速化とスケジュールの短縮に繋がります。
※2024年の臨床試験デザインのトレンドについては、無料ウェビナーの情報が以下のメーカーWEBサイトに掲載されています。ご参照ください。
※ウェビナーの情報は、メーカーWEBサイトをご参照ください
統計的なアプローチの選択
統計的な解析や仮説検定にはさまざまな手法があり、解析結果の信頼性向上のためにも、それぞれのデータや研究の性質に適した手法の選択は極めて重要です。また、実際の解析に先立って、異なる仮説の検証とその結果をシミュレートし評価することで、より高い品質の解析結果を得ることができます。研究者は統計的な解析や仮説検証のシミュレーションにおいてもnQueryを活用でき、より信頼性の高いデータ解析を実現できます。
サンプルサイズに関する質問については、以下のSample Size FAQs(メーカーWEBサイト)をご参照ください。 サンプルサイズと検出力分析、仮説検定、検出力、効果の大きさ信頼区間、ベイズ統計、適応的臨床試験、その他のサンプルサイズのトピックに関する質問への回答が記載されています。
nQueryはさまざまな研究課題に対し、必要なサンプルサイズ決定に役立ちます。効果を検証するために十分なサンプルサイズが必要なケースを、以下に示します。
- 新薬の効果を検証する臨床試験
- 特定の地域や人口集団における疾患の罹患率を推定するための調査研究
- 治療法間の効果を比較するランダム化比較試験
- 大規模のサンプルを必要とする、遺伝子の関連性を調査する遺伝疫学研究 など
nQueryは、古典的、ベイズ的、適応的試験デザインのための世界で最も信頼されたプラットフォームです。多くの業界リーダーが nQuery を選択した事例を、次のメーカーWEBページよりご確認いただけます。
利用に適した分野・用途
医学・健康科学分野においての臨床試験、統計などに活用されています。
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