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NIST/EPA/NIH Mass Spectral Library with Search Program

質量スペクトルライブラリ 検索プログラム

NIST/EPA/NIH Mass Spectral Library with Search Program 拡大
NIST/EPA/NIH Mass Spectral Library with Search Program NIST/EPA/NIH Mass Spectral Library with Search Program NIST/EPA/NIH Mass Spectral Library with Search Program NIST

メーカー

NIST

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カテゴリー

シミュレーション・解析データ管理・分析理学医療学

タグ

応用物理学スペクトル検索スペクトル解析ピークマッチング化学物質同定質量分析データベース

NIST/EPA/NIH Mass Spectral Library with Search Programの製品概要

NIST/EPA/NIH Mass Spectral Library with Search Programは、質量スペクトルの解析は広範な研究や実践において必須のツールです。

約40万件のEIスペクトルや132万件のMS/MSスペクトル、49.2万件のRI値が収録されたマススペクトルライブラリ(NIST 23)と、 これらのデータを検索し化合物の同定を実施するためのソフトウェア(NIST Mass Spectral Search Program)のセットになっています。

「NIST Standard Reference Database 1A」のスペクトルデータを活用することにより、化合物の識別と解析に役立ちます。 質量スペクトルを参照し、化学物質の特徴的なパターンとその物質の組成や構造から化合物を識別し、 未知の化合物の解析や特性評価を行います。
迅速かつ正確な結果を得ることができるため、化学や環境科学、薬学、毒物学などの分野で広く使用されています。

主な用途
  • 化合物の同定と特性評価
  • 未知の化合物の解析
  • 薬物研究と開発サポート
  • 環境汚染物質のモニタリング
  • 毒物学的な物質の識別

アメリカ国立標準技術研究所(NIST)、アメリカ環境保護庁(EPA)、アメリカ国立衛生研究所(NIH)による共同プロジェクトとして開発された製品です。
テガラ株式会社は「NIST/EPA/NIH Mass Spectral Library with Search Program」のメーカー認定販売代理店です

お知らせ – 2023年6月NIST/EPA/NIH Mass Spectral Librariesの最新バージョン 「NIST 23」 がリリースされました。 NIST20よりもさらにコンテンツが充実。EI スペクトルのマススペクトルライブラリは、過去最大です。 製品詳細はこちら (メーカーページ)

NIST/EPA/NIH Mass Spectral Library with Search Programの製品仕様

製品の種類
  • NIST 23 Standard Version [NIST23]
  • NIST 23 Agilent Version [NIST23AG *]
  • NIST 23 Standard Version Upgrade [NIST23U]
  • NIST 23 Agilent Version Upgrade [NIST23AGU *] 等

* AG: Agilent ChemStation/MassHunterユーザー向け

メーカー公式サイト (新しいタブで開きます)

https://www.nist.gov/srd

NIST/EPA/NIH Mass Spectral Library with Search Program (NIST 2023/2020/2017/EPA/NIH)

NIST標準参照データベースNo.SDR 1A: NIST Standard Reference Database 1A

さまざまな化合物や元素に関する基本的な情報から、分子構造、物性データ、反応性の情報に至るまで、幅広い領域をカバーしたデータベース。 具体的には、元素の性質、化学物質の物理的な性質、スペクトルデータ、反応性データ、熱力学的データなどが含まれています。

詳細は こちらをご参照ください

主なベネフィット
  • 未知の化合物の質量スペクトルを取得し、ライブラリと照合することで化学構造の推定が可能
  • 化学・薬学研究で既知の化合物の特性や反応性の研究・評価に役立つ
  • 環境サンプル中に含まれる汚染物質のスクリーニングに利用可能
  • 既知の化合物の構造や特性を参考にすることで、新しい薬剤の開発をサポート

NIST 23 コンポーネントには以下のコンポーネントが含まれています

Eelectron Ionization (EI) 電子イオン化ライブラリ: 394,054件
薬物、代謝物、毒物、殺虫剤や殺菌剤、土壌、水、空気中に存在する有機物、アミノ酸、ジペプチドおよびトリペプチドなどを収録

  • 化合物: 347,100 (Main EI MS Library)
  • 分子スペクトル 46,954 (Replicate EI MS Library)

※NIST 20 から 約40,000 増加
NIST Tandem Mass Spectral Library (MS/MS Library)
MS/MS(タンデム質量分析)スペクトルのコレクションと検索ソフトウェア

  • 化合物: 51,501 (NIST 20より60%増加)
  • タンデムスペクトル: 約2.4M(2,374,064)
  • プリカーサーイオン: 約400K(399,267個) / ソース内フラグメントを含む

※ NIST MS/MS データベースとして個別に入手することも可能 / 詳細はこちら(メーカーページ)
GC(Gas Chromatograph) Method / Retention Index Library
ガスクロマトグラフィーで分析された180Kの化合物のライブラリ
文献からの492KのGCメソッドとRI(リテンション・インデックス)の引用を含む

  • 化合物: 180,618
  • GC methodとRetention Indexのデータの総数: 491,790
  • スペクトルを持つ化合物 : 153,472

※ NIST GC データベースとして個別に入手することも可能 / 詳細はこちら(メーカーページ)
NIST EI Library Software
 詳細はこちら(メーカーページ)

・NISTMS (NIST MS(Mass Spectral) Search software)

化合物同定や質量スペクトル解析に使える機能豊富なソフトウェア
ガス/液体クロマトグラムの解析や質量スペクトルの解釈のためのツールを含む

・Hybrid Search

タンデム質量分析ライブラリにない代謝物を同定するためのツール
ピークとロスを使用、シフトしたピークを表示します

・MS Interpreter

質量スペクトルデータを解析し、化合物の同定や特性評価を行うツール
未知の化合物の同定や特性評価に役立ちます

・AMDIS

GC/MSデータファイル内の個々の成分のスペクトルを抽出するツール
自動化された手法を使用してスペクトルの解析と同定を行うことができます他、デモ、ドキュメント、MSPepSearch、Lib2NIST、RUSライブラリ、サポートプログラムなど

 

評価と品質管理について
  • 経験豊富な質量分析計によって批判的に調査された各スペクトル
  • 人間とコンピューターの両方の方法を使用して、正確さと一貫性について検査された化学構造
  • 相互比較された立体異性体のスペクトル
  • 専門家が調査した化学物質名と提供されたIUPAC名
  • より高品質の測定へ置換された何千ものスペクトル
  • CAS登録番号 検証済み

 

質量スペクトルとは

質量スペクトルとは、化学物質をイオン化し、そのイオンの質量を測定する方法によって得られるグラフで、化合物の組成や構造を特定するのに役立ちます。

関連研究キーワード

質量分析 / イオン化 / スペクトル解析 / 質量分光法 / 質量スペクトルデータベース / 分子構造 / 質量スペクトルライブラリ / 質量スペクトル検索 / 質量分析法 / 質量分析装置

 

検索キーワード:
NIST23 / NIST 23 (2023) / NIST23AG / NIST23U / NIST23AGU / mainlib / replib / nist_msms / nist_msms2 / nist_ri / ASMS 2023 / 質量分析 / イオン化 / スペクトル解析 / 質量分光法 / 質量スペクトルデータベース / 分子構造 / 質量スペクトルライブラリ / 質量スペクトル検索 / 質量分析法 / 質量分析装置 / 薬学 / 化学 / 環境科学 / 毒物学 / 農業 / 食品科学 / 環境保護 / ガスクロマトグラフ

研究テーマ・研究分野の例:
新薬探索 / 環境汚染物質解析 / 有害物質特定 / 食品添加物検出 / 化学物質同定 / 代謝物解析 / オーガニックコンパウンド研究

NIST23 Features (PDF) ASMS 2023 Presentations and Posters(質量分析データセンターページ)
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