NVIDIA RTX PRO(Blackwell 世代)GPU

ローカルAI実行 大規模AI推論 プロフェッショナルGPU

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メーカー

NVIDIA

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NVIDIA RTX PRO(Blackwell 世代)GPUの製品概要

NVIDIA RTX PRO(Blackwell 世代)は、最新のGPUアーキテクチャを採用し、生成AI、3D設計、シミュレーション、可視化などの高度なプロフェッショナルワークロードに対応するワークステーション向けGPUです。
大容量GPUメモリと複数DisplayPort出力を備え、AI推論や大規模データ処理、可視化処理をローカル環境で安定して実行できる点が特長です。研究開発、設計、解析、検証用途に適したGPUラインアップです。

GPU選定に迷ったら:用途から選ぶワークステーションGPUガイド

NVIDIA RTX PRO(Blackwell 世代)GPU を選定する際は、 主に次の3点を確認することで、自分の用途に合ったモデルを判断できます。

① GPUメモリ容量(扱えるモデル・データ量に直結)

AI推論や可視化、解析用途では、GPUメモリ容量がボトルネックになりやすく、 扱えるモデル規模やデータ量に直接影響します。

  • 軽量モデル・可視化中心:16〜24GB
  • 中規模モデル・解析用途:32〜48GB
  • 大規模モデル・検証用途:72〜96GB
② 演算性能(AI推論・解析の処理速度に影響)

Blackwell 世代のGPUは、前世代と比較して演算性能と効率が向上しており、 研究・開発用途において、推論や解析処理を効率よく実行できます。

③ ワークステーション構成・冷却設計との相性

GPUは単体性能だけでなく、ワークステーション全体との相性も重要です。

  • 内排気 / 外排気設計
  • 電源容量・ケースサイズ
  • ディスプレイ数・端子形状(DisplayPort / Mini DisplayPort)

用途は決まっているものの、 「どのモデルを選べばよいか判断が難しい場合」は、 お気軽にご相談ください。用途や構成に応じたGPU選定をご案内します。


主な用途
  • 生成AI・機械学習モデルの推論および前処理
  • 大規模データセットの解析・可視化(研究・産業用途)
  • CAD / CAE / シミュレーションワークロードの高速化
  • 高解像度・マルチディスプレイ環境での可視化作業
  • 研究開発・検証向けワークステーションのGPUアクセラレーション

ご用途に最適なGPU選定やワークステーション構成もご相談いただけます

テグシス(テガラ)ロゴ

ユニポスでは、Blackwell世代の NVIDIA RTX PRO GPU を単体でのご購入はもちろん、
テグシス(テガラ)のオーダーメイドワークステーション への 組み込みのご相談も承っております。
テグシスのワークステーションは、お客様のアプリケーション・データサイズ・利用環境に合わせて
最適な構成を設計・製作する提案型のカスタムPC です。

  • GPUメモリ容量の適正化
  • 電源・冷却構成の設計
  • AI・解析ワークロードに応じたCPU/GPUバランス
  • 長時間稼働前提のワークステーション構成
  • 導入前の技術的な相談

など、お気軽にご相談いただけます。

🔗 テグシスについてはこちら

https://www.tegsys.net/about/

 

メーカー公式サイト (新しいタブで開きます)

https://www.nvidia.com/

取り扱い製品の例

Blackwell世代の NVIDIA RTX PRO GPU は、GPUメモリ容量を重視する研究開発・AI・可視化用途において、ローカル環境での処理能力と運用性を両立するラインアップです。

※ 以下は在庫状況や取り扱い実績のある製品例です。最新の在庫・構成はお問い合わせください。

※ GPUメモリ容量を基準に選定する場合の目安:
16〜24GB(可視化・軽量〜中規模AI)/ 32〜48GB(解析・中規模AI)/ 72〜96GB(大規模AI推論・検証、長時間運用)

  • 16〜24GB:可視化・軽量AI・開発用途に
  • 32〜48GB:解析・中規模AIをローカルで回したい場合に
  • 72〜96GB:大規模推論・検証・長時間稼働を想定する場合に

用途は決まっているが選定に迷う場合は、GPU選定・ワークステーション構成のご相談はこちら


NVIDIA RTX PRO 2000 16GB (型番:NVRTXPRO 2000 BW ATX NVBOX)

コンパクト構成に対応する16GBメモリ搭載モデル。複数ディスプレイ環境での可視化や、軽〜中規模AI処理、設計・解析用途に適しています。

主な仕様
  • GPUメモリ:16GB
  • 映像出力:Mini DisplayPort ×4
主な用途
  • 軽〜中規模AI推論
  • CAD / CAE / 可視化
  • 開発・検証用ワークステーション
解決できる課題・利点
  • 省スペース構成でもGPUアクセラレーションを活用可能
  • 複数画面を用いた作業効率向上

NVIDIA RTX PRO 4000 24GB(型番:NVRTXPRO 4000 BW NVBOX)

24GBのGPUメモリを搭載し、AI処理と可視化をバランス良く行えるミドルクラスモデル。研究開発用途で幅広く利用しやすい構成です。

主な仕様
  • GPUメモリ:24GB
  • 映像出力:DisplayPort ×4
主な用途
  • AI推論・前処理
  • データ可視化
  • 設計・解析ワークフロー
解決できる課題・利点
  • GPUメモリ不足による処理制限を軽減
  • 汎用的な研究・開発用途に適合

NVIDIA RTX PRO 4500 32GB(型番:NVRTXPRO 4500 BW NVBOX)

32GBメモリを搭載し、より大規模なモデルやデータセットを扱う用途に対応。AI・解析処理をローカルで安定して実行できます。

主な仕様
  • GPUメモリ:32GB
  • 映像出力:DisplayPort ×4
主な用途
  • 中〜大規模AI推論
  • シミュレーション
  • 高解像度可視化
解決できる課題・利点
  • 大容量データをGPUメモリ上で処理可能
  • 処理待ち時間の短縮

NVIDIA RTX PRO 5000 48GB(型番:NVRTXPRO 5000 BW NVBOX)

48GBの大容量GPUメモリにより、大規模AIモデルや高負荷処理を想定したプロフェッショナル向けモデルです。

主な仕様
  • GPUメモリ:48GB
  • 映像出力:DisplayPort ×4
主な用途
  • 大規模AI推論
  • データ解析
  • 高度な可視化処理
解決できる課題・利点
  • GPUメモリ容量不足による処理分割を回避
  • ローカル環境での大規模処理が可能

NVIDIA RTX PRO 5000 72GB (型番:NVRTXPRO 5000 BW NVBOX (72GB))

72GBメモリを搭載した構成で、より大規模なモデルやデータをGPU単体で扱える点が特長です。

主な仕様
  • GPUメモリ:72GB
  • 映像出力:DisplayPort ×4
主な用途
  • 大規模AI推論・検証
  • データサイエンス
  • モデル評価
解決できる課題・利点
  • GPUメモリ制約を大幅に緩和
  • ローカル検証環境の高度化

NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q 96GB(型番:NVRTXPRO 6000BW Max-Q NVBOX)

96GBの超大容量メモリを搭載しつつ、Max-Q設計により電力効率を考慮したモデル。高性能と運用性のバランスを重視する用途に適しています。

主な仕様
  • GPUメモリ:96GB
  • 映像出力:DisplayPort ×4
主な用途
  • 大規模AI推論
  • 研究開発向けワークステーション
  • 複雑な解析・検証
解決できる課題・利点
  • 大容量モデルをGPU単体で処理
  • 高性能GPUの運用負荷を低減

NVIDIA RTX PRO 6000 Workstation Edition 96GB(型番:NVRTXPRO 6000BW WS ED NVBOX)

内排気設計を採用したワークステーション向けモデル。高密度構成や長時間運用を想定した環境に適しています。

主な仕様
  • GPUメモリ:96GB
  • 内排気設計
主な用途
  • 大規模AI推論
  • 長時間稼働の研究・解析
  • ワークステーション環境
解決できる課題・利点
  • 冷却設計を考慮した安定運用
  • 高負荷処理の継続実行に対応

よくある質問(FAQ)

GPU選定で最初に見るべきポイントは?

まずはGPUメモリ容量を基準に候補を絞り、その後に 端子形状(DisplayPort / Mini DisplayPort)や筐体の冷却設計(内排気/外排気)、 電源容量・ケースサイズとの相性を確認するのがおすすめです。

用途は決まっているが、どのモデルが最適かわからない

アプリケーション、データサイズ、利用環境に応じて最適構成は変わります。 GPU選定・ワークステーション構成のご相談も承っています。


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